Engenheiro de Dados
Jobbeschreibung
A Propz é uma empresa de CRM e Inteligência Analítica que atua como parceira estratégica de Varejistas e Empresas de Serviços Financeiros na rentabilização de seus negócios, entregando uma unidade de negócio completa de CRM por meio de consultoria, software e soluções.
Somos pioneiros na aplicação de tecnologias que entendem, predizem e influenciam o comportamento de consumo em tempo real e de forma automatizada. Com sede no Brasil e presença na Rússia, nos Estados Unidos e no Peru, a empresa tem como clientes os líderes em varejo e serviços financeiros do país. Dados de mais de 126 milhões de consumidores são processados, proporcionando um aumento de até 3% de receita incremental com margens sustentáveis.
Queremos construir a mais poderosa máquina de relacionamento com o cliente com a capacidade de aprender, adaptar e agir, independente de controle humano.
O Time de Data Analytics
Aqui levamos os dados a sério. Afinal de contas, Inteligência Artificial faz parte do nosso core business! Fazer parte do nosso time de Data Science é saber que lidamos com problemas todos os dias e somos apaixonados por eles. Nada de se basear em códigos de prateleira: aqui estamos atrás de desafios que nos tornam melhores e buscamos soluções que impactam diretamente o nosso negócio. Para isso, contamos com um time multidisciplinar e internacional e temos a infraestrutura necessária para analisar os dados, gerar insights e entregar valor para a empresa como um todo.
Quem é o candidto que buscamos?
Estamos procurando um Engenheiro de Dados para se juntar à nossa equipe. Esta posição trabalhará em estreita colaboração com uma infraestrutura global e equipes de ciência de dados, garantindo a estabilidade do código de produção e tendo um papel importante nas melhorias de arquitetura. A combinação perfeita para essa função é um profissional curioso, prático e tecnicamente qualificado que agora resolver problemas e disposto a agregar valor real aos negócios.
Principais Desafios
- Criação de scripts de ETL de dados;
- Deploy de modelos preditivos, laços de retroalimentação e criação de estrutura para acompanhamento de métricas e testes A/B de modelos;
- Coletar, limpar, combinar e tratar dados de diferentes fontes;
- Criar e implementar processos automatizados de Data Quality;
- Integração com ferramentas de governança e gerenciamento de dados;
- Contribuir na definição da arquitetura de dados da organização;
- Projetar soluções para a produção de algoritmos analíticos avançados;
- Aplicar e disseminar boas práticas de código e uso correto de testes de automação;
- Apoiar na criação e manutenção em ambiente de big data utilizando práticas devops e dataops;
- Realizar reviews de código para garantir a qualidade de código e dos dados;
- Consultoria de arquitetura e melhoria de processos com equipe de infraestrutura.
Stellenanforderungen
- Formação superior em Engenharia da Computação (ou áreas correlatas);
- Conhecimento sólido dos princípios de bancos de dados e engenharia de software;
- Conhecimentos de Scala e Spark para processamento em lote;
- Sólido entendimento de como funciona a JVM;
- Conhecimento em padrões de design, documentação de código, estruturas de dados, algoritmos, processamento distribuído;
- Conhecimento em ferramentas e processos de versionamento (bitbucket, github);
- Experiência com cloud (AWS e GCP) - Hadoop (Hive, HBase, Drill);
- Inglês avançado.
Será um diferencial se você...
- Tiver conhecimentos em linguagem de programação Scala;
- Experiência com Bitbucket;
- Conhecimentos em modelos de machine learning (especialmente em ambiente de produção).
O que você vai encontrar na Propz
- Plano de Saúde;
- Plano Odontológico;
- Seguro de Vida;
- Vale-Refeição e/ou Alimentação;
- Home-Office;
- Dress-code casual;
- Day-off no seu aniversário;
- Oportunidade de crescimento acelerado;
- Crédito Consignado através de uma plataforma simples e descomplicada;
- Nada de ficar entediado! Aqui temos um ambiente desafiador, onde aprendemos e melhoramos todos os dias.
Aqui na Propz acreditamos na força da diversidade. Todo o nosso processo seletivo é feito sem distinção de raça, religião, gênero, nacionalidade, deficiência, orientação sexual, idade ou qualquer outra.
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